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申请/专利权人：中国科学院心理研究所
摘要：本发明提供了一种为来访者自动推荐心理咨询师的方法，其包括如下步骤：S10.预置咨询有效性数据库；S20.创建判别决策树；S30.获取当前来访者信息；S40.根据当前来访者信息自动推荐心理咨询师。本发明能够更加有效地向来访者推荐最为适合的咨询师，匹配过程更加科学合理，进而大大提升了咨询辅导的效率，咨询干预之后的生活满意度、工作满意度、心情变化指数大大提升。
主权项：1.一种为来访者自动推荐心理咨询师的方法，其特征在于，包括如下步骤：S10.预置咨询有效性数据库；S20.创建判别决策树；S30.获取当前来访者信息；S40.根据当前来访者信息自动推荐心理咨询师;所述咨询有效性采用数据包络分析的输出型BCC模型计算；若模型中目标函数的计算结果效率值等于1，则判定该咨询师对来访者的咨询有效率;输出型BCC模型的决策单元为每一次咨询服务，投入变量为全部或部分所述咨询师的信息、全部或部分历史来访者的信息；产出变量为全部或部分的所述历史来访者的咨询满意度、全部或部分的所述历史来访者的咨询效果;所述输出型BCC模型的其判别过程满足如下条件： 其中，θ为效率值，n为咨询服务记录数量，即n个决策单元DMUj，，m为投入变量的数量，s为产出变量的数量；λj为虚拟组合数，为在一个决策单元DMU中的第j个投入向量或第j个产出变量对模型的贡献比例；第j个决策单元DMUj对应的投入向量为： 为第j个决策单元DMUj的第i个投入变量，；第j个决策单元DMUj对应的产出向量为： 为第j个决策单元DMUj的第r个产出变量，；咨询有效性判定依据如下：在一次咨询服务记录中，将所有已知条件放入模型中进行计算，若其目标函数的效率值，则判定此次咨询服务中咨询师对该历史来访者的咨询在同行中是有效的；若目标函数效率值，则判定此次咨询服务的咨询师对该历史来访者的咨询在同行中是非有效的。
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