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申请/专利权人：浙江河马管家网络科技有限公司
申请日：2023-09-22
公开（公告）日：2023-11-24
公开（公告）号：CN117114910A
主分类号：G06Q40/12
分类号：G06Q40/12;G06N20/00;G06V30/41;G06V30/16;G06V30/18;G06V30/19
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开
摘要：本发明涉及票务识别技术领域，公开了一种基于机器学习的票务自动入账系统及方法，包括：获取目标发票的采样图，提取所述采样图中的特征信息；对所述特征信息进行分类得到特征分类结果；根据所述特征分类结果对应的处理规则对所述特征信息进行预处理；对预处理后的所述特征信息进行规范化汇总，得到整合规范数据；将所述整合规范数据输入识别分类模块，获取所述整合规范数据输出的入账费用类型；实现对不同结构类型的数据进行快速、准确的分类，减少了人工干预，使对经验型技术员的依赖程度降到最低，既可提升企业劳动生产力，又可降低人工成本，简化了票务入账的工作流程，可大大提高工作效率。
主权项：1.一种基于机器学习的票务自动入账方法，其特征在于，包括：获取目标发票的采样图，提取所述采样图中的特征信息；对所述特征信息进行分类得到特征分类结果；根据所述特征分类结果对应的处理规则对所述特征信息进行预处理；对预处理后的所述特征信息进行规范化汇总，得到整合规范数据；将所述整合规范数据输入识别分类模块，获取所述整合规范数据输出的入账费用类型；其中，所述识别分类模块为基于机器学习技术构建的分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江河马管家网络科技有限公司 一种基于机器学习的票务自动入账系统及方法
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