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基于二进制大猩猩部队优化器的多导弹任务分配方法 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2023-08-23

公开(公告)日:2023-12-08

公开(公告)号:CN117196186A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/04;G06N7/08;G06F17/16;G06Q50/26

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要:本发明提供了一种基于二进制大猩猩部队优化器的多导弹任务分配方法,包括:获取导弹和目标的作战参数,并基于作战参数采用改进层次分析法确定效益矩阵;基于效益矩阵和混沌初始化离散解集空间确定整体效能函数;采用离散式二进制大猩猩部队优化算法对整体效能函数进行最优化求解,得到任务分配矩阵。本发明提高了多导弹协同作战任务分配的效率和精度。

主权项:1.一种基于二进制大猩猩部队优化器的多导弹任务分配方法,其特征在于,包括:获取导弹和目标的作战参数,并基于所述作战参数采用改进层次分析法确定效益矩阵;基于所述效益矩阵和混沌初始化离散解集空间确定整体效能函数;采用离散式二进制大猩猩部队优化算法对所述整体效能函数进行最优化求解,得到任务分配矩阵。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 基于二进制大猩猩部队优化器的多导弹任务分配方法

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