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申请/专利权人:湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
摘要:一种基于sigmoid曲线及双包络算法的风电功率异常数据处理方法,包括如下步骤:步骤1,数据收集,从风电场收集原始数据,将数据整理成为时间戳‑风速‑功率的格式;步骤2,数据预处理,对于步骤1中数据负值进行清理,形成清洗后的数据集;步骤3,使用曲线拟合方法对步骤2中数据进行拟合,拟合函数使用包含偏置参数的Sigmoid函数;步骤4,根据拟合结果形成包络曲线;步骤5,将包络曲线外的数据进行清理,形成新的清理后数据集;步骤6,使用清理后数据集输入给风电机组功率预测模型进行功率预测。它能有效地识别和清除风电机组功率曲线中的异常数据,解决了不同类型的异常数据难以识别的问题。
主权项:1.一种基于sigmoid曲线及双包络算法的风电功率异常数据处理方法,其特征在于它包括如下步骤:步骤1,数据收集,从风电场收集原始数据,将数据整理成为时间戳-风速-功率的格式;步骤2,数据预处理,对于步骤1中数据负值进行清理,形成清洗后的数据集;步骤3,使用曲线拟合方法对步骤2中数据进行拟合,拟合函数使用包含偏置参数的Sigmoid函数,即基于Sigmoid函数曲线对步骤2中数据进行拟合;步骤4,根据拟合结果形成包络曲线;步骤5,将包络曲线外的数据进行清理,形成新的清理后数据集;步骤6,使用清理后数据集输入给风电机组功率预测模型进行功率预测。
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