申请/专利权人：江苏省气象服务中心

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117369024A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G01W1/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开一种考虑晴空和有云条件下模拟太阳辐射数据的订正方法，包括步骤：S1、获取模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据；S2、筛选出在晴空条件下模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据，通过差值计算出太阳辐射穿过晴空大气后的辐射值；S3、输出低云层影响下辐射数据O1，中云层影响下观测辐射数据O2，高云层影响下观测辐射数据O3；将模拟太阳辐射数据订正为最终到达地表的太阳辐射。本发明基于太阳辐射的季节变化、日变化和云影响，提供一种考虑晴空和有云条件下模拟太阳辐射数据的订正方法。为辐射数据的订正提供更多的途径，从而适用更多应用场景，同时为多数据的对比提供依据，从而获得更为精准的预报结果。

主权项：1.一种考虑晴空和有云条件下模拟太阳辐射数据的订正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据；S2、筛选出在晴空条件下，一段时间内模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据，分别计算两数据的月平均值后作差，差值为对应时刻的晴空模拟偏差值，通过该差值计算出太阳辐射穿过晴空大气后的辐射值，记为Rclear；S3、根据云量和云类，将云层分为低云层、中云层和高云层；筛选出中云层和高云层为0，即仅存在低云层的模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据，将两数据和低云层云量输入计算机学习模型，输出低云层影响下辐射数据O1；筛选出低云层和高云层为0，即仅存在中云层的模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据，将两数据和中云层云量输入计算机学习模型，输出中云层影响下观测辐射数据O2；筛选出低云层和中云层为0，即仅存在高云层的模拟太阳辐射数据以及对应的观测辐射数据，将两数据和高云层云量输入计算机学习模型，输出高云层影响下观测辐射数据O3；S4、各云层影响下辐射数据与太阳辐射穿过低、中、高云后的辐射值以及穿过晴空大气后的辐射值相关，各云层影响下辐射数据表示为：O1＝L+Rclear；O2＝M+Rclear；O3＝H+Rclear；其中L，M和H分别代表太阳辐射穿过低、中、高云衰减后的剩余辐射值；S5、将模拟太阳辐射数据订正为最终到达地表的太阳辐射：O＝L+M+H＝O1+O2+O3-3×Rclear。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏省气象服务中心 考虑晴空和有云条件下模拟太阳辐射数据的订正方法

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