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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种深度学习辅助有源ARIS下的安全通信传输策略及系统，联合考虑ARIS的水平位置和ARIS的波束赋形矩阵，最大化网络的安全速率。另外，与单纯考虑ARIS中成对的相移电路和功率放大器相比，充分考虑了有源ARIS的功率消耗，大大降低了网络的总功耗，使网络整体具有最小的安全能耗。
主权项：1.一种深度学习辅助有源ARIS下的安全通信传输策略，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建包括地面接入点、UAV、有源RIS、合法用户和窃听用户的ARIS-UAV安全网络通信模型；S2、根据步骤S1得到的ARIS-UAV安全通信网络模型构建安全能耗最大化的问题P1，将问题P1转化为问题P2后解耦为2个子问题；S3、通过交替迭代步骤S2得到的2个子问题求解ARIS水平位置优化子问题和ARIS波束赋形矩阵设计子问题，获得ARIS的最优水平位置和ARIS的最优反射系数矩阵，实现最大化合法用户的安全速率和最小化系统总功耗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种深度学习辅助有源ARIS下的安全通信传输策略及系统
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