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申请/专利权人：丽水学院
摘要：本发明公开了一种基于多源信息的山林单株松树预测结果调整方法，属于山林治理技术领域，包括以下步骤：将目标山林图像输入到训练好的模型进行单株松树检测，并输出预测结果；其中预测结果包括经纬度坐标、海拔高度和识别置信度；获取目标山林区域多来源数据，其中所述多来源数据包括林业小班数据、松树分布规律信息和手动框选的非松林区域；利用所述多来源数据和模型的预测结果进行对比，剔除对应的预测结果，或者调整对应的预测结果的置信度并筛选出置信度超过预设定置信度阈值的预测结果，获得调整后的最终预测结果。所述基于多源信息的山林单株松树预测结果调整方法解决了现有的松树预测方式存在误检和漏检的问题。
主权项：1.一种基于多源信息的山林单株松树预测结果调整方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将目标山林图像输入到训练好的模型进行单株松树检测，并输出预测结果；其中预测结果包括经纬度坐标、海拔高度和识别置信度；S2：获取目标山林区域多来源数据，其中所述多来源数据包括林业小班数据、松树分布规律信息和手动框选的非松林区域；S3：利用所述多来源数据和模型的预测结果进行对比，剔除对应的预测结果，或者调整对应的预测结果的置信度并筛选出置信度超过预设定置信度阈值的预测结果，获得调整后的最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丽水学院 一种基于多源信息的山林单株松树预测结果调整方法
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