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申请/专利权人：北京国双科技有限公司
摘要：本申请涉及一种岩心饱和度预测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，获取样本测井曲线及其对应的样本岩心饱和度，其中，样本测井曲线是原始测井曲线校深之后得到的，可以提高得到的样本数据准确性，在模型训练过程中，采用训练和测试相结合的方式，将样本数据划分为训练样本集和测试样本集，由训练样本集对多种机器学习模型进行训练，再由测试样本集对已训练的机器学习模型进行测试，选取最优的已训练的机器学习模型作为最终岩心饱和度预测模型，最终得到的岩心饱和度预测模型可以支持后续岩心饱和度的准确预测。另外本申请还提供一种预测结果准确的岩心饱和度预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
主权项：1.一种岩心饱和度预测模型构建方法，所述方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括样本测井曲线以及与所述样本测井曲线对应的样本岩心饱和度，所述样本测井曲线由原始测井曲线校深得到，所述样本数据中岩心饱和度按深度与测井曲线匹配，岩心饱和度的变化特征相关测井曲线的变化特征一致；将所述样本数据划分为训练样本集和测试样本集；根据所述训练样本集分别对不同的机器学习模型进行训练，得到多个已训练的机器学习模型；根据所述测试样本集测试所述多个已训练的机器学习模型，选取测试结果最优的已训练的机器学习模型作为岩心饱和度预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国双科技有限公司 岩心饱和度预测模型构建方法与岩心饱和度预测方法
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