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癌症风险等级预测模型生成和预测的方法和系统 

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申请/专利权人:嘉兴允英医学检验有限公司

摘要:本说明书实施例提供一种生成癌症风险等级预测模型的方法。所述方法包括:使用训练集和标签分别训练初始第一、第二、第三和第四预测模型,得到训练好的第一、第二、第三和第四预测模型,所述训练集包括训练样本中每个样本的癌症相关的甲基化位点的甲基化数据,所述标签为该样本患有所述癌症风险等级;分别使用所述训练后第一、第二、第三和第四预测模型对预测集中的样本进行预测,得到所述四个预测模型的各自的预测结果,其中,将所述第三和所述第四预测模型的预测结果输入到第五预测模型中,得到所述第五预测模型的预测结果;以及判断每个所述预测结果是否满足预设条件,若满足,则训练完成;若否,进一步迭代,直至每个预测结果均满足预设条件。

主权项:1.一种生成癌症风险等级预测模型的方法,其中,所述预测模型包括第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型、第四预测模型和第五预测模型,所述方法包括:步骤S1,使用训练集和标签分别训练初始第一预测模型、初始第二预测模型、初始第三预测模型和初始第四预测模型,得到训练好的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和第四预测模型,所述训练集包括训练样本中每个样本的癌症相关的甲基化位点的甲基化数据,所述标签为该样本患有所述癌症风险等级;步骤S2,分别使用所述训练后第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和第四预测模型对预测集中的样本进行预测,得到所述四个预测模型的各自的预测结果,其中,将所述第三预测模型和所述第四预测模型的预测结果输入到第五预测模型中,得到所述第五预测模型的预测结果;以及步骤S3,判断每个所述预测结果是否满足预设条件,若满足,则生成各预测模型;若否,回到步骤S1进一步迭代,直至每个预测结果均满足预设条件。

全文数据:

权利要求:

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