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申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司
摘要：本发明涉及风电场技术领域，公开了一种风电集群功率预测模型训练方法、预测方法及相关装置，风电集群功率预测模型包括第一模型和第二模型，该方法风电集群功率预测模型训练方法包括：获取每个风电场站的历史数据集，历史数据集包括场站历史气象数据和场站历史出力数据；利用历史数据集分别对第一模型库进行训练，得到每个风电场站的第一模型，并根据第一模型的训练结果构建每个风电场站的场站预测出力数据，第一模型库包括多个机器学习模型；利用每个风电场站的场站预测出力数据和集群历史出力数据对初始第二模型进行训练，得到第二模型，本发明能够适应不同场站的数据差异，提高集群功率预测的准确性。
主权项：1.一种风电集群功率预测模型训练方法，其特征在于，所述风电集群功率预测模型包括第一模型和第二模型，所述方法包括：获取每个风电场站的历史数据集，所述历史数据集包括场站历史气象数据和场站历史出力数据；利用所述历史数据集分别对第一模型库进行训练，得到每个风电场站的所述第一模型，并根据所述第一模型的训练结果构建每个风电场站的场站预测出力数据，所述第一模型库包括多个机器学习模型；利用每个风电场站的所述场站预测出力数据和集群历史出力数据对初始第二模型进行训练，得到所述第二模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 风电集群功率预测模型训练方法、预测方法及相关装置
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