申请/专利权人：杭州杭丝时装集团有限公司

申请日：2020-09-08

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN112184287B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.19#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明涉及一种服装一线员工生产订单批量系数精算方法，按照预设维度将客户划分类型，对任一客户类型Gk获取生产数据，并以订单内产品数量为X轴、实际操作时间为Y轴建立XOY坐标系，分别建立新的客户等级数量系数模型和款式结构系数模型，在输入待加工订单内的服装件数和标准工时后，计算客户等级数量系数和款式结构系数，取乘积为批量系数。本发明充分利用历史数据，在传统经验区域划分的基础上对批量系数进行数据化研究，结合定量和定性的方法计算出不同区域内的产品所对应的批量系数关联因子的变化，进而可以将新增订单以关联数据进行分区处理，使得计算得到的批量系数更为客观、合理，达到工作分配中的相对公平性和科学性。

主权项：1.一种服装一线员工生产订单批量系数精算方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：划分客户类型Gk，k对应任一客户；客户类型Gk基于任一客户的检验AQL值进行划分；步骤2：对任一客户类型Gk获取生产数据；以订单内产品数量为X轴、实际操作时间为Y轴，建立XOY坐标系；步骤3：基于订单内产品数量将X轴划分为若干个区间，获得任一客户类型Gk在任一区间对应的区域系数Rkx，建立客户等级数量系数模型，其中，x为待加工订单内的服装件数；建立客户等级数量系数模型包括以下步骤：以订单内产品数量将X轴划分为n个区间；第i个区间的单个订单的产品数量为ai至ai+1，中位数为Mi， 对应历史客户等级数量系数为Ci；相邻的两个区间的系数调节值区域系数Rkx＝Ci+1+x-Mi×αi，MixMi+1，i为大于0的整数；以x和对应的Rkx值建立坐标系，为新的客户等级数量系数模型；步骤4：基于操作时间和订单内产品数量将XOY坐标系划分为若干个区块，获得任一客户类型Gk对应的款式结构系数Hxy，包括以下步骤：基于标准工时和订单内产品数量将XOY坐标系划分为m*P个区间；对单个订单的产品数量为aj至aj+1、标准工时为bp至bp+1的区间，分别计算中位数以计算的m个标准工时的中位数为x轴、P个产品数量的中位数为y轴建立区间模型，j和p为大于0的整数；令区间模型的四邻域的坐标点顺次分别为bk,aq、bk+1,aq、bk+1,aq+1、bk,aq+1，对应的历史款式结构系数分别为K1、K2、K4、K3；计算每个四邻域中坐标点bx,ay对应的款式结构系数模型Hxy，Hxy＝K1+bx-bk×tx-ay-aq×ty+ay-aq×Ly×bx-bk×Lx，其中，件数变化率秒数变化率Lx和Ly分别为X轴和Y轴上的节点系数变化率， 建立新的款式结构系数模型；步骤5：输入待加工订单内的服装件数和标准工时，计算客户等级数量系数和款式结构系数，取乘积为批量系数。

全文数据：

权利要求：

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