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申请/专利权人：上海任意门科技有限公司

摘要：本公开的实施例涉及用于帖子推荐的方法、电子设备和计算机存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，获取多个用户标识、多项用户属性信息、指示多种用户间行为的第一行为信息、多个帖子标识、多项帖子属性信息以及指示多种用户帖子间行为的第二行为信息；基于多个用户标识、多个帖子标识、多项用户属性信息、多项帖子属性信息、第一行为信息和第二行为信息，生成有向带权图；基于图嵌入模型和有向带权图，生成多个用户特征表示和多个帖子特征表示；基于多个用户特征表示和多个帖子特征表示，经由推荐模型，预测关于用户针对帖子的点击概率，以用于基于点击概率向用户推荐帖子。由此，能够融合用户和帖子信息生成特征表示，更准确地推荐帖子。

主权项：1.一种用于帖子推荐的方法，包括：获取多个用户标识、与所述多个用户标识相关联的多项用户属性信息、指示所述多个用户标识之间的多种用户间行为的第一行为信息、多个帖子标识、与所述多个帖子标识相关联的多项帖子属性信息以及指示所述多个用户标识与所述多个帖子标识之间的多种用户帖子间行为的第二行为信息；基于所述多个用户标识、所述多个帖子标识、所述多项用户属性信息、所述多项帖子属性信息、所述第一行为信息和所述第二行为信息，生成有向带权图；基于图嵌入模型和所述有向带权图，生成与所述多个用户标识相关联的多个用户特征表示和与所述多个帖子标识相关联的多个帖子特征表示，包括重复执行以下步骤直至所述图嵌入模型收敛：从所述有向带权图中的多个节点中随机选择至少两个节点；以所述至少两个节点中的每个节点为起点在所述有向带权图上进行随机游走，以生成多个节点序列；对于所述多个节点序列中的每个节点序列中的每个节点，执行以下步骤：从所述节点序列确定位于所述节点的预定窗口半径内的节点子序列；基于所述节点所表示的用户标识或帖子标识、与所述节点相关联的用户属性信息或帖子属性信息、所述节点的至少一个入边权重和所述节点子序列，训练所述图嵌入模型，以生成与所述节点相关联的特征表示和至少一个入边权重特征表示；以及基于所述至少一个入边权重特征表示，更新所述节点的所述至少一个入边权重；以及基于所述多个用户特征表示和所述多个帖子特征表示，经由推荐模型，预测关于用户针对帖子的点击概率，以用于基于所述点击概率向用户推荐帖子。

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百度查询： 上海任意门科技有限公司 用于帖子推荐的方法、电子设备和存储介质