申请/专利权人：拜耳动物保健有限责任公司

申请日：2019-05-21

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN112153892B

主分类号：A01K29/00

分类号：A01K29/00;B64U10/14;B64U101/30

优先权：["20180528 EP 18174587.8"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本发明涉及用于苍蝇管理的装置（10）。描述了向处理单元提供（310）农业环境的至少一个图像，其中农业环境包含多个牛科动物。该至少一个图像包括该多个牛科动物中的至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据。处理单元确定（320）至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据中的苍蝇的数量。处理单元确定（330）与该多个牛科动物的苍蝇侵扰有关的信息。该确定包括利用所确定的苍蝇数量。输出单元基于所确定的与该多个牛科动物的苍蝇侵扰有关的信息来输出（340）与针对该多个牛科动物的苍蝇侵扰处置有关的指示。

主权项：1.一种用于苍蝇管理的装置10，包括：-输入单元20；-处理单元30；以及-输出单元40；其中，输入单元被配置成向处理单元提供农业环境的至少一个图像，其中所述农业环境包含多个牛科动物；其中，所述至少一个图像包括所述多个牛科动物中的至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据；其中，处理单元被配置成确定至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据中的苍蝇的数量，其中确定图像中的苍蝇的数量包括实施图像处理算法以分析至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据，其中所述图像处理算法包括机器学习算法，其中所述机器学习算法是经训练的机器学习算法；其中，处理单元被配置成确定与所述多个牛科动物的苍蝇侵扰有关的信息，所述确定包括利用所确定的苍蝇数量；其中，输出单元被配置成基于所确定的与所述多个牛科动物的苍蝇侵扰有关的信息来输出与针对所述多个牛科动物的苍蝇侵扰处置有关的指示；其中，所述经训练的机器学习算法包括分割算法以分析所述至少一个图像，以确定所述至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据，并且其中所述分割算法是基于具有苍蝇和具有除苍蝇之外的对象的影像训练的，并且其中除苍蝇之外的对象包括牛科动物的部分的图像数据中的牛科动物上的泥斑、牛科动物的部分的图像数据中的牛科动物上的烙印标识、以及牛科动物的部分的图像数据的前景中的一种或多种植物或一种或多种植物的部分；并且其中，分割算法被配置成确定所述至少一个图像的具有除一个或多个苍蝇以外的对象的图像数据的至少一个区域，并且其中该对象不同于所述至少一头牛，并且其中，确定至少一个牛科动物的至少一部分的图像数据包括从所述至少一个图像中取消选定所述至少一个区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 拜耳动物保健有限责任公司 用于苍蝇管理的装置

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