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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

摘要：本发明提供一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法，包括：步骤一：选取飞行学员胜任力画像指标；步骤二：根据选取的所述指标建立飞行学员胜任力画像指标体系；步骤三：对所述一级评价指标和二级评价指标进行处理，获取相关评价指标的无量纲评价值；步骤四：采用组合赋权法对所述无量纲评价值进行计算，得到评价对象的组合权重；步骤五：根据所述组合权重建立行学员胜任力画像模型；步骤六：根据所述模型,采用改进雷达图法来构建飞行学员胜任力画像雷达图；步骤七：根据所述飞行学员胜任力画像雷达图构造综合评价函数来评价飞行学员胜任力综合水平。本发明方法既能够反映飞行学员胜任力的综合水平，又能展现出各评价指标的均衡程度。

主权项：1.一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选取飞行学员胜任力画像指标；该指标通过综合文献法、结合执照理论考试大纲、飞行训练大纲和飞行学员操行评定来选取；步骤二：根据选取的所述指标建立飞行学员胜任力画像指标体系；该体系包括一级评价指标和二级评价指标；步骤三：对所述一级评价指标和二级评价指标进行处理，获取相关评价指标的无量纲评价值；步骤四：采用组合赋权法对所述无量纲评价值进行计算，得到评价对象的组合权重；所述组合赋权法为将主观权重法、客观权重法相结合采用基于博弈论来计算二级指标的组合权重；步骤五：根据所述组合权重建立行学员胜任力画像模型；步骤六：根据所述模型,采用改进雷达图法来构建飞行学员胜任力画像雷达图；步骤七：根据所述飞行学员胜任力画像雷达图构造了新的评价向量，根据所述新的评价向量构造评价函数，通过所述评价函数构造综合评价函数来评价飞行学员胜任力综合水平；所述新的评价向量包括面积评价向量和周长评价向量；步骤二中所述一级评价指标包括：理论知识、飞行技能、心理素质、行为作风；所述二级指标包括：理论知识项下的指标，分别为：航空气象、航空规章、飞机性能与飞行程序、飞机系统、通信导航、机场地形知识；飞行技能项下的指标，分别为：违规记录、模拟机训练数据、起落航线飞行数据、空域机动飞行数据、转场飞行数据、夜间飞行数据；心理素质项下的指标，分别为：风险感知、情绪稳定、应变能力、注意力分配、沟通表达能力、自信心；行为作风项下的指标，分别为：操作评定考核、学校惩奖情况、年度考评、团队协作能力；所述步骤三包括：对所述一级评价指标和二级评价指标进行标准化处理，计算各评价指标的无量纲评价值，得到标准化的评价矩阵，指标标准化处理如下：正向指标：固定性指标：C0为指标最佳取值；Cj评价指标数值；负向指标：所述步骤六中：所述改进雷达图法具体包括以下步骤：步骤1：利用组合赋权法确定n个评价指标的权重μj，j＝1,2,3,......,n；步骤2：计算第j项评价指标对应的圆心角ωj＝2π·uj；步骤3：做标准圆，从圆心O引长度为1的射线OA，以OA为基准顺时针旋转依次绘出共n个扇区，每个扇区的圆心角即为ωj＝2π·uj；步骤4：对m个评价对象n个评价指标的数值进行标准化处理，得到处理后的评价数值Cij，i＝1,2,3,......m；j＝1,2,3,......,n，将Cij作为对应扇区的半径，依次画出圆弧，连接起来就是第i个评价对象的改进雷达图；所述评价函数的构造方法为：步骤1：构造趋于最佳程度的评价函数Vi1越大表示该评价对象趋于最佳的程度最高；步骤2：构造各指标均衡程度的评价函数Vi2表示为评价对象改进雷达图的面积与相同周长的圆的比值，如果Vi2越大表示各指标越均衡；Si为评价对象的总体综合水平高低，等于各评价指标扇形区域面积之和，面积越大，表示该评价对象总体优势越大，反之越小；Li为评价对象各方面的发展协调程度，等于各评价指标的弧长之和，当面积一定，圆周长越长，评价对象各指标越均衡；步骤3：构造综合评价函数f越大表示评价对象越好。

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