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申请/专利权人：深圳市启程教育科技有限公司
摘要：本发明涉及深度学习技术，提出了一种基于深度学习的学员课程短板定位方法、系统及存储介质，包括：将采集到的目标学员的视觉数据和课程学习数据进行阶段融合，得到阶段融合数据，对阶段融合数据所对应的阶段权重进行权重调整，得到阶段融合数据的调整权重，利用所述调整权重对所述阶段融合数据进行层级加权，得到所述目标学员的层级加权总值；根据所述层级加权总值生成所述目标学员的学习行为模式，利用所述学习行为模式对所述目标学员进行课程短板定位。本发明可以提高学员课程短板定位的准确性。
主权项：1.一种基于深度学习的学员课程短板定位方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标学员的视觉数据，根据所述视觉数据提取所述目标学员的面部特征；采集所述目标学员的课程学习数据；对所述面部特征和所述课程学习数据进行阶段融合，得到所述目标学员的阶段融合数据；利用预设的损失函数对所述阶段融合数据所对应的阶段权重进行权重调整，得到所述阶段融合数据的调整权重，其中，所述预设的损失函数为：其中，是对所述阶段融合数据进行数据预测产生的损失函数值，是所述阶段融合数据的数据总数，是第个所述阶段融合数据的数据标识，是所述阶段融合数据的真实标签，是所述阶段融合数据的预测标签，是正则化参数，是所述阶段融合数据所对应的阶段权重；利用所述调整权重对所述阶段融合数据进行层级加权，得到所述目标学员的层级加权总值；根据所述层级加权总值生成所述目标学员的学习行为模式，利用所述学习行为模式对所述目标学员进行课程短板定位。
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百度查询： 深圳市启程教育科技有限公司 基于深度学习的学员课程短板定位方法、系统及存储介质
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