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申请/专利权人：军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所
摘要：本发明涉及人工智能技术与医疗健康领域，尤其涉及医疗健康领域。一种基于无创参数的MODS动态预警方法包括获取患者的无创生理参数和医疗环境的无创生理参数；对患者的无创生理参数进行预处理，得到数据集；将数据集输入到动态预警模型，得到预测概率值；将医疗环境的无创生理参数输入机器学习模型更新模块，得到分析概率值；对预测概率值和分析概率值计算，得到患者具有MODS状况的概率；判断患者是否需要进行早期干预治疗，得到判断结果；利用SHAP分析方法对患者的无创生理参数和医疗环境的无创生理参数进行分析，得到预测的参数权重；利用预测的参数权重以及判断结果预测概率值，确定患者的MODS动态预警结果。
主权项：1.一种基于无创参数的MODS动态预警方法，其特征在于，方法包括：S1：获取患者的无创生理参数和医疗环境的无创生理参数；S2：对所述患者的无创生理参数进行预处理，得到数据集；S3：将所述数据集输入到动态预警模型，得到预测概率值；S4：将所述医疗环境的无创生理参数输入机器学习模型更新模块，得到分析概率值；S5：对所述预测概率值和所述分析概率值计算，得到患者具有MODS状况的概率；S6：根据所述患者具有MODS状况的概率，判断所述患者是否需要进行早期干预治疗，得到判断结果：当所述患者具有MODS状况的概率大于等于预设系数X时，得到第一判断结果，所述第一判断结果，表示推荐所述患者进行早期干预治疗；当所述患者具有MODS状况的概率小于预设系数X时，得到第二判断结果，所述第二判断结果，表示不推荐所述患者进行早期干预治疗；根据所述第一判断结果或所述第二判断结果，得到所述判断结果；S7：利用SHAP分析方法对所述患者的无创生理参数和所述医疗环境的无创生理参数进行分析，得到预测的参数权重；S8：利用所述预测的参数权重以及所述判断结果预测概率值，确定所述患者的MODS动态预警结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所 一种基于无创参数的MODS动态预警方法及系统
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