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一种基于人脸识别的请假系统 

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申请/专利权人:北京朗杰科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人脸识别的请假系统,属于办公自动化技术领域,具体包括:数据库,用于存储语音特征、唇形特征,二者互为对应关系;数据处理模块,用于接收所述数据采集模块中的音频流数据和视频流数据,每经过一个预设检测周期分别从所述音频流数据和视频流数据中抽取音频帧和图像帧,并对音频帧和视频帧处理;数据分析模块,统计所述的唇形特征集合和语音特征集合中相互对应的元素的数量,并根据所述的数量与元素总数量计算偏差系数,判断所述的偏差系数是否不超过预设的偏差阈值ΔL,若是,则身份验证成功,否则身份验证失败;相对于现有技术,本发明可以提高请假系统对员工身份验证的准确性。

主权项:1.一种基于人脸识别的请假系统,其特征在于,包括:数据库,用于存储语音特征和唇形特征,二者互为对应关系,所述语音特征是消除不同人的发音差异后分析处理得到的特征数据;数据处理模块,用于接收员工上传的音频流数据和视频流数据,每经过一个预设的检测周期分别从所述音频流数据和视频流数据中抽取音频帧和图像帧,对所述音频帧和视频帧进行处理,具体处理的步骤如下:步骤S1:筛选出所述视频帧中捕捉到人脸的图像帧,对所述图像帧进行灰度化处理并生成灰度图像帧,计算相邻两个灰度图像帧A和B之间的相似度H(A,B),剔除相似度在预设的差异范围之内的灰度图像帧,将剩余的灰度图像帧标记为有效图像帧并统计有效图像帧的数量记为K,提取每帧有效图像帧中的唇型特征,按照时间顺序生成唇形特征集合{Pcx}={P1,P2,...,PK};步骤S2:根据所述有效图像帧对应的时间节点,选取有效音频帧,提取每帧有效音频帧的语音特征,按照时间顺序生成语音特征集合{Qyy}={Q1,Q2,...,QK};数据分析模块,统计所述的唇形特征集合和语音特征集合中相互对应的元素的数量,并根据所述的数量与元素总数量计算偏差系数,判断所述的偏差系数是否不超过预设的偏差阈值ΔL,若是,则身份验证成功,否则身份验证失败。

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