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申请/专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种用于提升语音外呼辨音准确率的声纹识别方法，包括采集待识别语音信号，并对语音信号进行预处理，得到预处理信号。将所述预处理信号分帧，并对每一帧进行小波包变换，得到多个频带。对多个所述频带进行频域线性预测，以提取语音信号的谐波信息和声道信息，得到语音特征。将所述语音特征进行聚合，得到每个说话人的声纹特征，本发明提供了一种创新性的声纹特征提取方法，通过使用小波包变换、频域线性预测等技术，对语音信号进行高效、准确的特征提取。解决了现有的语音识别技术在语音外呼领域中的准确率较低的问题。
主权项：1.一种用于提升语音外呼辨音准确率的声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待识别语音信号，并对语音信号进行预处理，得到预处理信号；将所述预处理信号分帧，并对每一帧进行小波包变换，得到多个频带；对多个所述频带进行频域线性预测，以提取语音信号的谐波信息和声道信息，得到语音特征；将所述语音特征进行聚合，得到每个说话人的声纹特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京龙垣信息科技有限公司 一种用于提升语音外呼辨音准确率的声纹识别方法
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