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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2023-12-08
公开（公告）日：2024-03-01
公开（公告）号：CN117617979A
主分类号：A61B5/245
分类号：A61B5/245;A61B5/00;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开
摘要：一种基于serf磁力仪的多信号分类检测方法，包括：S1、通过头盔列阵磁力仪在磁屏蔽室内对局部脑信号进行接收；S2、将带有特征通道的数字信号进行接收之后用切比雪夫滤波器进行滤波，切比雪夫滤波器可以有效地抑制信号的高频成分，而提高信号的低频成分。它是一种非线性的滤波器，使用一组线性系统来改变输入信号的性质，从而获得输出的信号；S3、对S2步骤中得到的信号进行特征提取，进行机械学习，训练一个可用于分类信号的神经网络模型；S4、利用训练出的神经网络模型结合S3步骤中得到的信号，对接受到的信号进行分析分类。本发明对脑磁信号进行分类处理，提升了信号的分类性能，从而提升运动想象的识别准确率。
主权项：1.一种基于serf磁力仪的多信号分类检测方法，包括如下步骤：S1：通过头盔列阵磁力仪在磁屏蔽室内对局部脑信号进行接收；S2：将带有特征通道的数字信号进行接收之后用切比雪夫滤波器进行滤波，切比雪夫滤波器可以有效地抑制信号的高频成分，而提高信号的低频成分；S3：对步骤S2中得到的信号进行特征提取，进行机械学习，训练一个可用于分类信号的神经网络模型；S4：利用训练出的神经网络模型结合S3步骤中得到的信号，对接受到的信号进行分析分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于serf磁力仪的多信号分类检测方法
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