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申请/专利权人：北京大数据先进技术研究院
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262125A
主分类号：G06V10/70
分类号：G06V10/70;G06V10/776;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/762;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种图像分类模型获取方法和图像分类方法、装置和设备，所述图像分类模型获取方法包括：生成包含多个模型参数组合的第一种群；基于目标图像数据集和模型参数组合，确定多个模型参数组合分别对应的评价指标；对第一种群包含的各个模型参数组合进行预设轮数的交叉变异，得到每轮交叉变异对应的第二种群并计算第二种群中包含的各个模型参数组合分别对应的评价指标；基于所获得的所有评价指标中的最大值对应的目标模型参数组合，从分类器库中提取与目标模型参数组合包含的权重参数对应的分类器进行组合，得到目标图像分类模型，能够随机生成并筛选最优的分类模型，提升了图像分类效果的稳定性。
主权项：1.一种图像分类模型获取方法，其特征在于，所述方法包括：生成包含多个模型参数组合的第一种群；其中，所述模型参数组合包括图像分类模型中各个分类器的权重参数，所述图像分类模型包括至少一个分类器；基于目标图像数据集和所述多个模型参数组合，确定所述多个模型参数组合分别对应的评价指标；其中，所述评价指标用于评估所述多个模型参数组合分别对应的图像分类模型的分类效果；对所述第一种群包含的所述各个模型参数组合进行预设轮数的交叉变异，得到每轮交叉变异对应的第二种群并计算所述第二种群中包含的各个模型参数组合分别对应的评价指标；基于所获得的所有评价指标中的最大值对应的目标模型参数组合，从分类器库中提取与所述目标模型参数组合包含的权重参数对应的分类器进行组合，得到目标图像分类模型；其中，所述目标图像分类模型用于对所述目标图像数据集中的图像数据进行分类标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大数据先进技术研究院 图像分类模型获取方法和图像分类方法、装置和设备
免责声明
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