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申请/专利权人：华为技术有限公司
申请日：2019-07-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111797881B
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开
摘要：本申请涉及人工智能领域中计算机视觉领域的图像识别技术，提供了一种图像分类方法及装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取待处理图像的输入特征图；根据神经网络的特征提取核，对所述输入特征图进行特征提取处理，得到输出特征图，其中，所述多个所述输出子特征图中的每一个是根据对应的一个所述输入子特征图与所述特征提取核确定的，至少一个所述输出子特征图是根据取绝对值后的目标矩阵确定得到的，所述目标矩阵与其对应的所述输入子特征图的差为所述特征提取核；基于所述输出特征图对所述待处理图像进行分类，得到所述待处理图像的分类结果。该方法能够减少卷积神经网络模型的运算开销。
主权项：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的输入特征图，其中，所述输入特征图包括多个输入子特征图；根据神经网络的特征提取核，对所述输入特征图进行特征提取处理，得到输出特征图，其中，所述输出特征图包括多个输出子特征图，所述多个所述输出子特征图中的每一个是根据对应的一个所述输入子特征图与所述特征提取核确定的，至少一个所述输出子特征图是根据取绝对值后的目标矩阵确定得到的，所述目标矩阵与其对应的所述输入子特征图的差为所述特征提取核；基于所述输出特征图对所述待处理图像进行分类，得到所述待处理图像的分类结果。
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