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申请/专利权人：英大长安保险经纪有限公司
摘要：本申请提供一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法，包括根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合；根据关键设备的出险规模划分风险等级；对所述关键设备集合执行风险识别，得到关键设备风险要素集合；对集合中的异常数据采用马尔科夫链进行修正处理；根据处理后的数据构建动态优化的神经网络预测模型；优化神经网络预测模型参数，直至得到最优设备故障确定模型；所述最优设备故障确定模型用于根据输入数据得到电网关键设备故障数据。能实现对电网关键设备实现科学的故障风险预警，为电网企业生产运维精益化投资提供决策依据。
主权项：1.一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合；其中，所述关键设备集合中存储所述电网关键设备的重要性参数，所述重要性参数根据功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率得到；根据关键设备的出险规模划分风险等级；对所述关键设备集合执行风险识别，得到关键设备风险要素集合；所述风险要素集合包含标识影响程度的度量结果及主要影响因素；对集合中的异常数据采用马尔科夫链进行修正处理；根据处理后的数据构建动态优化的神经网络预测模型；优化神经网络预测模型参数，直至得到最优设备故障确定模型；所述最优设备故障确定模型用于根据输入数据得到电网关键设备故障数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 英大长安保险经纪有限公司 一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法
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