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一种从公告提取股权激励计划数据的方法及系统 

申请/专利权人:杭州信公小安信息科技有限公司

申请日:2023-12-18

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117668339A

主分类号:G06F16/951

分类号:G06F16/951;G06F16/9536;G06F40/258;G06F40/279;G06F18/2415;G06F18/214

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种从公告提取股权激励计划数据的方法及系统,包括以下具体步骤:爬取待检索公司的公告数据;对爬取的公告数据进行粗过滤:筛选出包括关键词的公告数据;对包括关键词的公告数据进行细加工,筛选出包括股权激励特征词的公告数据;从细加工后的公告数据根据朴素贝叶斯算法分类出股权激励草案公告;按页提取分类得到的股权激励草案公告的内容,提取出股权激励草案相关的文字和文字所在的坐标,将坐标排序,拼接文字得到有序的文字内容;对有序的文字内容进行拆句、向量化,得到股权激励计划数据。本发明解决了现有技术不适用于股权激励计划,效率低的问题,且具有及时性高,迭代速度快的特点。

主权项:1.一种从公告提取股权激励计划数据的方法,其特征在于:包括以下具体步骤:通过爬虫技术,爬取待检索公司的公告数据;对爬取的公告数据进行粗过滤:定义特征词数据池,迭代遍历特征词数据池,筛选出包括关键词的公告数据;对包括关键词的公告数据进行细加工;构建股权激励分词库,对包括关键词的公告数据中的标题数据进行分词,筛选出包括股权激励特征词的公告数据;从细加工后的公告数据根据朴素贝叶斯算法分类出股权激励草案公告;按页提取分类得到的股权激励草案公告的内容,提取出股权激励草案相关的文字和文字所在的坐标,将坐标排序,拼接文字得到有序的文字内容;对有序的文字内容进行拆句、向量化,得到股权激励计划数据。

全文数据:

权利要求:

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