申请/专利权人：中电科大数据研究院有限公司

申请日：2024-05-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118245992A

主分类号：G06F21/31

分类号：G06F21/31;G06F21/60;G06F21/64

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明提供一种联邦学习激励方法及系统，该方法包括：联邦学习平台发布任务发起方发起的联邦学习任务；接收用户提交的参与任务申请；对所述用户进行身份认证；对通过身份认证的用户通过区块链上存储的数字身份信息以及信誉评分确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务；如果允许，则将所述用户作为任务参与方添加至私有通道，以使任务参与方进行联邦学习建模训练；在联邦学习结束后，根据区块链上的智能合约向所述任务参与方发放任务奖励。利用本发明方案，可以为联邦学习参与方提供准确有效的激励机制，提升数据持有者参与联邦学习的动力，进而提升联邦学习模型的准确性。

主权项：1.一种联邦学习激励方法，其特征在于，所述方法包括：联邦学习平台发布任务发起方发起的联邦学习任务；接收用户提交的参与任务申请；对所述用户进行身份认证；对通过身份认证的用户，通过区块链上存储的数字身份信息以及信誉评分确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务；如果允许，则将所述用户作为任务参与方添加至私有通道，以使任务参与方进行联邦学习建模训练；在联邦学习结束后，根据区块链上的智能合约向所述任务参与方发放任务奖励；其中，所述联邦学习平台接收所述任务发起方提交的用于所述联邦学习任务的元数据和用于检测参与方数据质量的零知识证明模型；所述参与任务申请包括所述用户对应所述联邦学习任务的零知识证明；所述对通过身份认证的用户通过区块链确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务包括：通过区块链查询所述用户的历史评分；如果所述历史评分小于评分阈值，则拒绝所述用户参与所述联邦学习任务；否则，通过所述任务发起方与所述用户交互，获取所述用户基于所述零知识证明模型得到的数据质量证明，对所述数据质量证明进行合法性验证；如果合法性验证未通过，则拒绝所述用户参与所述联邦学习任务；否则，允许所述用户参与所述联邦学习任务；通过任务发起方与所述用户交互获取所述用户基于所述零知识证明模型得到的数据质量证明包括：所述任务发起方在自身数据集上进行模型训练，得到第一模型；输入安全参数λ和第一模型M，生成所述零知识证明模型以及公共参数；将所述公共参数和所述第一模型发送给所述发送给联邦学习平台，平台通过转发的方式将公共参数和零知识证明模型发送给满足评分的用户；接收所述用户提交的数据质量证明；所述用户利用所述零知识证明模型生成自己所持有数据集能满足所述第一模型对应的数据质量证明；将所述数据质量证明发送给所述任务发起方。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电科大数据研究院有限公司 联邦学习激励方法及系统

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