龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日：2022-10-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265985A
主分类号：G06N3/0464
分类号：G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/084;G06N20/00
优先权：["20211101 EP 21205810.1"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种管理第一模型的计算机实现的方法，所述第一模型使用第一机器学习过程来训练并被部署和用于标记医学数据。所述方法包括确定202针对所述第一模型的性能量度，以及如果所述性能量度在阈值性能水平以下，则触发204升级过程，其中，所述升级过程包括在所述第一模型上执行进一步训练以产生经更新的第一模型，其中，所述进一步训练使用主动学习过程来执行，其中，用于所述进一步训练的训练数据根据所述主动学习过程从未标记数据样本的池中被选择，并被发送给标记者以获得真值标记以供在所述进一步训练中使用。
主权项：1.一种管理第一模型的计算机实现的方法，所述第一模型使用第一机器学习过程来训练并被部署和用于标记医学数据，所述方法包括：i确定针对所述第一模型的性能量度；以及ii如果所述性能量度指示性能在阈值性能水平以下，则触发升级过程，其中，所述升级过程包括在所述第一模型上执行进一步训练以产生经更新的第一模型，其中，所述进一步训练使用主动学习过程来执行，其中，用于所述进一步训练的训练数据根据所述主动学习过程从未标记数据样本的池中被选择，并被发送给标记者以获得真值标记以供在所述进一步训练中使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 管理使用机器学习过程训练的模型
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号