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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2021-10-22
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118266001A
主分类号：G06T5/94
分类号：G06T5/94;G06T5/60
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：提供了与图像中的光重分配相关的设备和方法。一种示例方法包括通过计算装置接收包括主体的输入图像。所述方法还包括通过神经网络调整与所述输入图像相关联的镜面反射分量或漫反射分量中的一者或多者。所述调整涉及重分配所述输入图像的每像素光能量。所述方法附加地包括通过所述神经网络预测具有所述镜面反射分量或所述漫反射分量中的所调整的一者或多者的包括所述主体的输出图像。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：通过计算装置接收包括主体的输入图像；通过神经网络调整与所述输入图像相关联的镜面反射分量或漫反射分量中的一者或多者，其中所述调整包括重分配所述输入图像的每像素光能量；以及通过所述神经网络预测具有所述镜面反射分量或所述漫反射分量中的所调整的一者或多者的包括所述主体的输出图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 基于机器学习模型的图像光重分配
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