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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260423A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F18/214;G06F18/21;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
主权项：1.一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法，其特征在于，包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；其中，所述示例的信息评分为所述示例的信息量；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统
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