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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司;清华大学
申请日：2021-10-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265988A
主分类号：G06N3/096
分类号：G06N3/096;G06N5/02;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开内容涉及一种用于持续学习的方法，该方法包括：由神经网络在第一训练数据集上学习第一任务，以获得用于第一任务的神经网络的参数；以及在学习第一任务之后，由神经网络在第二训练数据集上学习第二任务，其中学习第二任务包括：获得用于第二任务的神经网络的扩展参数；以及通过使用两个权重合并正则化项，选择性地与用于第一任务的参数和用于第二任务的扩展参数进行合并，以获得用于第一任务和第二任务两者的神经网络的参数。
主权项：1.一种用于持续学习的方法，包括：由神经网络在第一训练数据集上学习第一任务，以获得用于所述第一任务的所述神经网络的参数；以及在学习所述第一任务之后，由所述神经网络在第二训练数据集上学习第二任务，其中，学习所述第二任务包括：获得用于所述第二任务的所述神经网络的扩展参数；以及通过使用两个权重合并正则化项，选择性地与用于所述第一任务的所述参数和用于所述第二任务的所述扩展参数合并，以获得用于所述第一任务和所述第二任务两者的所述神经网络的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司;清华大学 用于持续学习的方法和装置
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