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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2019-01-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111630505B
主分类号：G06F15/173
分类号：G06F15/173;H04L45/02
优先权：["20180124 US 62/621,368"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.09.29#实质审查的生效;2020.09.04#公开
摘要：本公开涉及一种机器学习加速器系统以及使用该机器学习加速器系统传输数据的方法。机器学习加速器系统可以包括交换网络，该交换网络包括交换节点阵列和处理元件阵列。处理元件阵列的每个处理元件与交换节点阵列的交换节点相连接，并被配置为生成可经由交换节点传输的数据。该方法可以包括：使用交换节点从数据源接收输入数据；基于输入数据使用与所述交换节点相连接的处理元件生成输出数据。该方法可以包括使用交换节点将所生成的输出数据传输到目的地处理元件。
主权项：1.一种机器学习加速器系统，包括：交换网络，所述交换网络包括：交换节点阵列；和处理元件阵列，其中所述处理元件阵列中的每个处理元件与所述交换节点阵列中的一交换节点相连接，所述处理元件阵列中的每个处理元件被配置为生成可通过所述交换节点传输的数据，所生成的数据在一个或更多个数据包中传输；所述处理元件阵列提供数据所需的计算资源和数据存储资源；所述交换节点阵列的交换节点被配置为基于所述交换节点阵列或处理元件阵列中的至少一个的预定义配置，沿所述交换网络中的路径传输数据包，包括：基于所述交换节点的操作状态临时推回所述数据包;所述机器学习加速器系统包括全局管理器，所述全局管理器包括一个或多个任务管理器，一个或多个所述任务管理器被配置为与一个或多个所述处理元件配合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 深度学习加速器系统及其方法
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