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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246968A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0207;G06Q50/47
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了激励阶梯数据确定方法、装置、设备、介质及程序产品。所述方法包括：采集网约车聚合平台在激励活动配置日期前的完单数量和交易额；设置激励活动的当前的激励阶梯临时数据；利用收益预测模型，至少根据当前的激励活动的激励阶梯临时数据以及激励活动配置日期前的网约车聚合平台的完单数量和交易额，得到激励活动收益预测值；若激励活动收益预测值满足收益值阈值条件，则将当前的激励阶梯临时数据确定为激励阶梯数据。上述方案，得到的激励活动收益预测值的准确性高，进而得到的激励阶梯数据可靠性高。
主权项：1.一种激励阶梯数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：采集网约车聚合平台在激励活动配置日期前的完单数量和交易额；设置激励活动的当前的激励阶梯临时数据；利用收益预测模型，至少根据所述当前的激励活动的激励阶梯临时数据以及所述激励活动配置日期前的网约车聚合平台的完单数量和交易额，得到激励活动收益预测值；所述收益预测模型预先采用网约车聚合平台的历史激励活动对应的历史激励阶梯数据、历史完单数量和历史交易额训练得到；若所述激励活动收益预测值满足收益值阈值条件，则将所述当前的激励阶梯临时数据确定为激励阶梯数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 激励阶梯数据确定方法、装置、设备、介质及程序产品
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