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申请/专利权人：广州海量数据库技术有限公司
摘要：本发明涉及数据库查询技术领域，提供一种基于openGauss数据库的hashjoin并行查询方法和系统，包括：判断共享哈希表是否可以存储所有内表数据；为共享哈希表构建和内外表元组连接创建初始化条件；当共享哈希表能够存储所有内表数据时，多线程对内表并行扫描，通过barrier结构控制共享哈希表的构建，在完成共享哈希表构建后，对外表并行扫描，对内表和外表的元组进行连接；当共享哈希表不能存储所有内表数据时，分批次构建共享哈希表，在完成当前批次的共享哈希表构建后，对外表并行扫描，在对内表和外表的当前批次的元组进行连接后，构建下一批次的共享哈希表并执行内表和外表的下一批次的元组连接。本发明的方法和系统，可以提高CPU利用率，提升hashjoin查询效率。
主权项：1.一种基于openGauss数据库的hashjoin并行查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取openGauss数据库内存参数和哈希桶参数，根据获取的openGauss数据库内存参数和哈希桶参数判断共享哈希表是否可以存储所有内表数据；通过构建barrier结构、分配空的哈希表以及获取连接条件中外表连接字段对应的哈希计算函数和连接条件中内表连接字段对应的哈希计算函数，为共享哈希表构建和内外表元组连接创建初始化条件；当共享哈希表能够存储所有内表数据时，多线程对内表并行扫描，通过barrier结构控制共享哈希表的构建，在完成共享哈希表构建后，对外表并行扫描，对内表和外表的元组进行连接；当共享哈希表不能存储所有内表数据时，分批次构建共享哈希表，在完成当前批次的共享哈希表构建后，对外表并行扫描，在对内表和外表的当前批次的元组进行连接后，构建下一批次的共享哈希表并执行内表和外表的下一批次的元组连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州海量数据库技术有限公司 一种基于openGauss数据库的hash join并行查询方法和系统
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