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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州);浙江香满亭生物科技有限公司
摘要：本发明专利属于深度强化学习和环境控制领域，提供了一种基于深度强化学习的花菇种植的智能环境控制方法。主旨在于解决传统花菇种植方法中缺乏动态环境调节和智能化环境控制的问题，主要方案包括s1.根据花菇生长过程以及生长环境的控制，构建花菇种植生长环境模型；s2.整合现有的花菇种植的专家经验策略和种植数据，构建智能环境控制算法的采样池，并设计算法的采样策略；s3.根据花菇的生长过程特点，设计指导智能控制算法的奖励函数；s4.设计智能环境控制算法的训练流程，使用智能环境控制算法学习环境控制策略，根据输出的环境控制策略改变花菇生长环境。本发明利用深度强化学习实现花菇种植的智能环境控制，进而提升花菇种植产量。
主权项：1.一种基于深度强化学习的花菇种植的智能环境控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤sl、根据花菇生长过程以及生长环境的控制，建立花菇种植生长环境模型，设计花菇的状态空间，其中状态空间包括花菇生长环境状态空间和花菇生长状态空间，花菇生长环境空间包括花菇生长环境中的环境状态维度以及取值范围；花菇生长状态空间包括花菇的状态维度及其取值范围；动作空间设计：将环境控制设备定义为智能体，获取花菇种植的动作空间，动作空间包括环境控制设备中可调控的环境参数以及可调幅度；步骤s2、整合现有的花菇种植的专家经验策略和种植数据，构建智能环境控制算法的采样池，并设计算法的采样策略；步骤s3、根据花菇的生长过程特点，设计指导智能控制算法的奖励函数，奖励函数设计为花菇生长质量奖励函数，通过所述奖励函数评估环境控制是否实现种植目标，是否提升种植产量；步骤s4、设计智能环境控制算法的训练流程，使用智能环境控制算法学习环境控制策略，根据输出的环境控制策略改变花菇生长环境。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 浙江香满亭生物科技有限公司 一种基于深度强化学习的花菇种植的智能环境控制方法
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