龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明涉及故障分类技术领域，尤其涉及基于CABB‑WDCNN滚动轴承故障检测方法及系统，包括采集滚动轴承振动数据，并对数据进行预处理；构建CABB‑WDCNN模型，利用宽卷积核直接处理振动信号，并添加BN层减少内部协变量；利用sfe注意力模块重点关注故障诊断有用的特征；并利用BiLSTM双向捕捉时间序列数据中的动态时间特征。本发明解决在噪音环境下以及变负载情况下诊断性能低的问题。
主权项：1.基于CABB-WDCNN滚动轴承故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集滚动轴承振动数据，并对数据进行预处理；步骤二、构建CABB-WDCNN模型，利用宽卷积核直接处理振动信号，并添加BN层减少内部协变量；利用sfe注意力模块重点关注故障中有用的特征；并利用BiLSTM双向捕捉时间序列数据中的动态时间特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于CABB-WDCNN滚动轴承故障检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号