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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：分布式光伏发电功率WaveNet‑BiLstm预测方法和装置，其方法包括：获取分布式光伏发电站光伏运行数据，得到光伏原始数据集；对光伏原始数据集进行数据预处理；构建分布式光伏发电功率预测模型数据输入模块：构建分布式光伏发电功率预测模型时间特征提取模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型时间特征提取模块采用WaveNet网络；构建分布式光伏发电功率预测模型随机失活模块；构建分布式光伏发电功率预测模型预测模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型预测模块采用BiLstm网络；构建分布式光伏发电功率预测模型输出模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型输出模块采用全连接层构成，激活函数使用activation函数。本发明提高了预测精度和模型性能。
主权项：1.分布式光伏发电功率WaveNet-BiLstm预测方法，其特征在于，包括：步骤一：获取分布式光伏发电站光伏运行数据，得到光伏原始数据集；步骤二：对光伏原始数据集进行数据预处理，包括对光伏原始数据集进行异常值检测、缺失值填补、归一化处理和构建训练集；步骤三：构建分布式光伏发电功率预测模型数据输入模块：步骤四：构建分布式光伏发电功率预测模型时间特征提取模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型时间特征提取模块采用WaveNet网络；步骤五：构建分布式光伏发电功率预测模型随机失活模块；步骤六：构建分布式光伏发电功率预测模型预测模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型预测模块采用BiLstm网络；步骤七：构建分布式光伏发电功率预测模型输出模块；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型输出模块采用全连接层构成，激活函数使用activation函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 分布式光伏发电功率WaveNet-BiLstm预测方法和装置
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