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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于风云4A卫星的地表入射太阳辐射智能化预报方法，包括以下步骤：获取预测时刻之前的风云4A卫星地表入射太阳辐射数据集，将其输入预先训练的地表入射太阳辐射短临预报模型，输出地表入射太阳辐射预测结果；所述地表入射太阳辐射短临预报模型是基于历史风云4A卫星地表入射太阳辐射数据训练得到。本发明使用高时空分辨率的卫星观测数据，预报未来一段时间的太阳辐射的区域分布及强度，本发明通过基于编码器‑翻译器‑解码器的短临预报模型，研究太阳辐射的空间分布特征随时间的变化，并使用符合气象标准的方法进行评估，以确保预测的高效性和准确性。
主权项：1.一种基于风云4A卫星的地表入射太阳辐射智能化预报方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预测时刻之前的风云4A卫星地表入射太阳辐射数据集，将其输入预先训练的地表入射太阳辐射短临预报模型，输出地表入射太阳辐射预测结果；所述地表入射太阳辐射短临预报模型是基于历史风云4A卫星地表入射太阳辐射数据训练得到；所述的地表入射太阳辐射短临预报模型的训练过程包括：获取历史风云4A卫星地表入射太阳辐射数据，对历史风云4A卫星地表入射太阳辐射数据进行预处理并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入待训练的短临预报模型训练，通过构建动态加权损失函数优化训练参数，得到训练好的短临预报模型；测试集用来验证模型的最终效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于风云4A卫星的地表入射太阳辐射智能化预报方法
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