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申请/专利权人：广州莲印医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于胎头耻骨联合分割的基于方向引导的多尺度特征筛选方法，首先，在编码器后端采用一个双注意力模块，其有效地获取位置信息之间的依赖关系，其次，提出了一种多尺度特征筛选模块，它可以捕获更有效的全局上下文信息，以进一步补充双路径注意力模块生成的特征信息，最后，提出一个方向引导块对原始分割特征进行校正，生成最终结果。该方法旨在有效地捕捉位置信息之间的依赖关系，充分利用多尺度特征信息和方向信息，解决了有效特征信息被忽略和无效特征冗余的问题，并对初始分割结果进一步细化特征，有助于对胎儿超声图像进行更精确地分割。
主权项：1.一种用于胎头耻骨联合分割的基于方向引导的多尺度特征筛选方法，其特征在于，该模型采用了U-Net模型架构，包括编码器、解码器和方向场模块，其步骤是：1在编码器中通过双注意力模块提取相关特征并学习全局特征相关性；2其次，提出了一种具有注意力机制的多尺度特征筛选模块来捕获全局上下文信息，增强目标定位；3最后，在解码器内，双分支结构生成方向信息和初始分割特征，随后利用方向引导块校正初始分割特征以细化分割结果，生成最终的分割结果，输出分割图共包含3个通道，分别代表FH、PS和背景的概率；4模型的最终分割结果的损失函数是交叉熵损失函数和Dice损失函数的组合，方向信息的损失函数为l2-范数和角距。
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百度查询： 广州莲印医疗科技有限公司 一种用于胎头耻骨联合分割的基于方向引导的多尺度特征筛选方法
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