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基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统 

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申请/专利权人:国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统,所述方法包括利用网格模型将轨迹数据库D中个人位置数据信息转化成代理向量,形成原始代理向量轨迹数据库DV;利用LFP树在所述原始代理向量轨迹数据库DV中搜索破坏匿名性的最小冲突序列MVS集合;利用基于LFP树更新的局部抑制方法去除最小冲突序列,形成新的代理向量轨迹数据库DV';基于所述新的代理向量轨迹数据库DV',针对用户的信用级别,发布不同类型的数据。本发明使用基于网格的代理向量来有效避免数据的泄露问题,通过局部频繁模式树跳过大量不必要的候选序列,并且降低了数据的维度数,减少了时间复杂度,该方法保证了数据的安全性和利用率。

主权项:1.一种基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法,其特征在于,包括:利用网格模型将轨迹数据库D中个人位置数据信息转化成代理向量,形成原始代理向量轨迹数据库DV;利用LFP树在所述原始代理向量轨迹数据库DV中搜索破坏匿名性的最小冲突序列MVS集合;利用基于LFP树更新的局部抑制方法去除最小冲突序列,形成新的代理向量轨迹数据库DV';基于所述新的代理向量轨迹数据库DV',针对用户的信用级别,发布不同类型的数据;所述最小冲突序列MVS集合的形成方法包括:扫描一次原始代理向量轨迹数据库DV,计算原始代理向量轨迹数据库DV中所有实例对b的频率|DVb|;将满足条件|DVb|<K的实例对b存储于S1中,即S1是满足频率小于K的实列对的集合,不满足条件的实例对存储在d1中,d1表示满足条件|DVb|>K的实例对的集合,其中,K、L为预设的阈值;重复以下搜索步骤,最终输出数据库中的最小冲突序列MVS集合SDV=S1∪S2∪...Si-;所述搜索步骤具体为:对于长度为i大于1小于L的序列,i表示序列长度,每次递增1;将di-1中的实例对降序排列,di-1表示长度为i-1且不满足频率小于K的实例对集合,根据排序的实例对生成LFP树Ti-1LFP;对于生成的LFP树Ti-1LFP的每个分支βj,j表示分支的个数,βj表示从叶节点及其父节点到根节点的集合,计算集合中的频率,[βjK+∞βjK+]i表示分支βj中实例对频率大于K且非MVS序列的集合,将集合[βjK+∞βjK+]i中的序列添加到SC1中;对于集合[βjK-∞βj]i中的每个序列q,将不属于SC1中的序列添加到SC2中并更新|Ti-1LFPq|,[βjK-∞βj]i表示分支βj中实例对频率小于K的序列集合,无法判断其序列是否为MVS;判断SC2中的序列q是否是q'∈Si-1的超序列,Si-1表示搜索长度为i-1时的MVS序列,如果是,则从SC2中删除q,否则保留q;将搜索到的长度为i的最小冲突序列集合添加到Si中,Si表示长度为i时的MVS序列集合,将SC1与SC2置空,令i=i+1,di=SC2-Si,di表示长度为i时SC2中非MVS序列集合;所述新的代理向量轨迹数据库DV'的形成方法包括:步骤3-1:对于长度为1的序列,检查双元组p的局部抑制对MVS集合和m是否有效,m表示非MVS的序列集合,如果|DVp|-|DVm|<K,表明是无效的,则返回布尔值false,K、L为设定的阈值;步骤3-2:将原始代理向量轨迹数据库DV中满足条件|DVb|>K的实例对b添加到d中,将d中的实例对降序排序,根据排序顺序生成LFP树TLFP;步骤3-3:对于LFP树TLFP的每个分支βj,判断分支是否满足条件|βj·p|-minb∈m|βj·b|≥K;步骤3-4:如果满足条件,对于长度i大于1小于等于L的序列,计算序列的频率,将频率大于K的序列集合[p∞βjK+]L添加到Q',将频率不大于K的序列集合[p∞βj]L-[p∞βjK+]L添加到Q*中,利用Q与Q*的交集更新LFP树|TLFPq|,将长度i递增1,重复步骤3-4,直到满足退出循环条件;步骤3-5:如果不满足步骤3-3的条件,对于长度i大于1小于等于L的序列,计算序列的频率,将分支中频率不大于K的序列集合[p∞βj]L-Q'添加到Q*中,Q'表示频率大于K的序列集合,利用Q与Q*的交集更新LFP树|TLFPq|,将长度i递增1,重复步骤3-5,直到满足退出循环条件;步骤3-6:判断每一个序列q,是否满足条件0<|TLFPq|<K,如果满足条件,则返回布尔值false;步骤3-7:执行完上述步骤后,返回布尔值true。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网电力科学研究院有限公司 国电南瑞科技股份有限公司 基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统

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