申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-01-03

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN116012650B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本公开提供了文字识别模型训练及其识别方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可用于OCR等场景。具体实现方案为：获取分别包括文字信息的第一样本图片和第二样本图片，以及第二样本图片对应的样本文字标签；根据第一样本图片对特征提取网络进行自监督预训练，以及，根据第二样本图片和相应样本文字标签，对特征提取网络进行有监督预训练；根据预训练好的特征提取网络，生成文字识别模型，用于对待预测图像进行文字识别。根据本公开的技术，提高了文字识别模型的识别结果准确度。

主权项：1.一种文字识别模型训练方法，包括：获取分别包括文字信息的第一样本图片和第二样本图片，以及所述第二样本图片对应的样本文字标签；将所述第一样本图片切分为至少一个第一样本切片；将所述第一样本切片中的遮盖样本切片替换为可学习标识，以更新所述第一样本切片；根据更新后的第一样本切片和所述遮盖样本切片，对特征提取网络进行自监督预训练；将所述第二样本图片切分为至少一个第二样本切片；将各所述第二样本切片输入至所述特征提取网络，得到所述第二样本切片的样本语义特征；将各所述样本语义特征输入至预分类网络，得到所述第二样本图片的文字预测结果；根据所述第二样本图片的文字预测结果和相应样本文字标签，调整所述特征提取网络的网络参数，以完成有监督预训练；根据预训练好的特征提取网络，生成文字识别模型，用于对待预测图像进行文字识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文字识别模型训练及其识别方法、装置、设备和介质

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