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申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日：2022-11-08
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013324A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种钻井低效事件识别方法、识别模型训练方法及装置，所述钻井低效事件识别模型的训练方法包括：获取输入参数；所述输入参数为经过数据处理的钻井参数；构建钻井低效事件识别模型；所述钻井低效事件为钻井过程中影响钻井效率的事件；将所述输入参数作为样本数据输入全连接神经网络以训练所述钻井低效事件识别模型。通过本发明对样本钻井数据对应的低效事件进行识别后，将处理好的钻井参数作为输入数据、识别的低效事件结果作为输出数据，对构建的钻井低效事件识别模型进行训练，利用训练好的模型代替人工进行低效事件识别，识别效率更高，也让缺乏识别经验的现场工人准确知道井下情况，及时采取对应措施，改善钻井效率。
主权项：1.一种钻井低效事件识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入参数；所述输入参数为经过数据处理的钻井参数；构建钻井低效事件识别模型；所述钻井低效事件为钻井过程中影响钻井效率的事件；将所述输入参数作为样本数据输入全连接神经网络以训练所述钻井低效事件识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司 钻井低效事件识别方法、识别模型训练方法及装置
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