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申请/专利权人：深圳市溪数科技有限公司
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228801A
主分类号：G06N3/09
分类号：G06N3/09;G06N3/0455;G06N3/042
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种模型增量训练方法、系统以及应用于日志异常检测的模型，其模型增量训练方法，包括：S1:对原始模型进行预训练，得到预训练模型，包括：S11:混入一定比例的监督微调指令；S12:在预训练数据中去掉和监督微调指令中重复的数据；S13:将领域知识与通用知识按照比例混入作为训练数据进行预训练；S14:使用相同比例的监督微调指令对步骤S13中得到的模型进行训练，得到预训练模型；S2:对预训练模型进行训练，得到目标模型。本申请可以改善旧知识遗忘的问题以及提高了模型在领域知识里的性能。
主权项：1.一种模型增量训练方法，其特征在于，包括：S1:对原始模型进行预训练，得到预训练模型，包括：S11:混入一定比例的监督微调指令；S12:在预训练数据中去掉和监督微调指令中重复的数据；S13:将领域知识与通用知识按照比例混入作为训练数据进行预训练；S14:使用相同比例的监督微调指令对步骤S13中得到的模型进行训练，得到预训练模型；S2:对预训练模型进行训练，得到目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市溪数科技有限公司 模型增量训练方法、系统以及应用于日志异常检测的模型
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