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水漂识别方法 

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申请/专利权人:复旦大学

摘要:本发明公开了一种水漂识别方法。该水漂识别方法包括:构建水漂图片标注数据集;构建水漂目标识别模型,所述水漂目标识别模型为在YOLOv8算法基础上改进得到的Slim‑YOLO模型;采用水漂图片标注数据集对水漂目标识别模型进行训练,得到能够实用的水漂目标识别模型;采用经过训练的水漂目标识别模型来对识别对象图像中的水漂进行检测识别。本发明的水漂识别方法,其创新之处在于,将该经过优化改进的Slim‑YOLO模型作为水漂目标识别模型,用于对识别对象图像中的水漂进行检测识别,从而使得水漂目标识别模型具有准确的水漂识别能力,能够准确识别出图片中的水漂,并快速统计出图片中水漂的准确数目。

主权项:1.一种水漂识别方法,其特征在于:所述水漂识别方法包括:构建水漂图片标注数据集;构建水漂目标识别模型,所述水漂目标识别模型为在YOLOv8算法基础上改进得到的Slim-YOLO模型;采用水漂图片标注数据集对水漂目标识别模型进行训练,得到能够实用的水漂目标识别模型;采用经过训练的水漂目标识别模型来对识别对象图像中的水漂进行检测识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 复旦大学 水漂识别方法

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