龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117912079A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明涉及融入人脸妆容迁移的对抗性人脸图像生成方法，该方法包括：获取人脸图像包括无妆容人脸图像的源图像和含妆容人脸图像的参考图像，分别提取源图像和参考图像的深度特征，将源图像和参考图像的深度特征输入语义感知对应模块，获得融合特征Fp；在融合特征Fp添加不同比例的源图像的深度特征，获得含妆容的源图像特征将含妆容的源图像特征输入训练后的人脸图像重建网络G，输出对抗性人脸图像。本发明方法结合了妆容迁移的技术使生成的对抗性人脸图像保持更好的视觉质量；本发明生成的对抗性人脸图像具有更好的黑盒攻击性能，对未见过的人脸图像，其泛化效果更好。
主权项：1.融入人脸妆容迁移的对抗性人脸图像生成方法，其特征在于，包括：S1：获取训练样本，所述训练样本包括成对的源图像x和参考图像y，所述源图像为无妆容人脸图像，所述参考图像为含妆容人脸图像；S2：将所述训练样本输入预训练好的VGG-19模型，分别提取所述源图像x的深度特征Fx和所述参考图像y的深度特征Fy；S3：将所述源图像x的深度特征Fx和所述参考图像y的深度特征Fy输入语义感知对应模块SaC，对所述源图像x的深度特征Fx和所述参考图像y的深度特征Fy分别提取局部神经补丁的列表ΨiFx和ΨjFy，计算所述局部神经补丁的列表ΨiFx和ΨjFy的归一化交叉相关值NCCi,jFx,Fy，对所述归一化交叉相关值NCCi,jFx,Fy计算softmax响应，根据所述softmax响应获得语义感知的对应关系，重构组合样式的人脸特征，获得融合特征Fp；S4：在不同尺度上向所述融合特征Fp添加不同比例的所述源图像x的深度特征Fx，获得含妆容的源图像特征S5：将所述含妆容的源图像特征输入训练后的人脸图像重建网络G，输出对抗性人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 融入人脸妆容迁移的对抗性人脸图像生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号