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申请/专利权人：深圳大学
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261779A
主分类号：G06T3/04
分类号：G06T3/04;G06V30/148;G06T7/90;G06N3/094;G06N3/0475;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了基于生成对抗网络的色盲友好地图转换方法、系统及终端，所述方法包括：识别提取原始地图中的文字，得到掩膜图像和原始图像；获取其中的矢量数据并重绘；根据颜色转换规则对矢量数据和所述重绘地图进行转色得到转色地图；通过自编代码，对重绘地图和转色地图进行切分，得到多个图像组，并构建训练集；根据生成对抗网络构建模型并训练优化；将原始地图图像输入到优化的模型中，输出转换地图，渲染得到色盲友好地图。本发明通过构建生成对抗网络，实现对原始地图进行色盲友好转换，在确保原始地图中信息完整性的前提下，迅速生成色盲友好地图，提高了色盲人群对地图的浏览体验。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的色盲友好地图转换方法，其特征在于，所述基于生成对抗网络的色盲友好地图转换方法包括：获取原始地图图像，对所述原始地图图像进行识别，得到文字内容、只有文字内容的掩膜图像和无文字内容的原始图像；获取所述原始地图图像的矢量数据，并利用制定好的重绘规则根据所述矢量数据对所述原始图像进行重绘，得到重绘地图；制定颜色转换规则，并根据所述颜色转换规则对所述矢量数据和所述重绘地图进行转色处理，得到转色矢量数据和转色地图；根据所述矢量数据和所述转色矢量数据，对所述重绘地图和与所述转色地图进行切分，得到多个图像组，利用多个所述图像组构建训练集；根据生成对抗网络构建转换模型，将所述训练集输入到所述转换模型进行迭代训练，得到优化转换模型；将所述原始地图图像输入到所述优化转换模型中，输出转换地图，根据所述掩膜图像对所述转换地图进行渲染，得到色盲友好地图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于生成对抗网络的色盲友好地图转换方法、系统及终端
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