申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932039A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明属于文本理解与推断的技术领域，更具体地，涉及一种基于启发式问答推理的可解释文本评阅方法和系统。该方法包括：从参考文本中抽取若干关键信息，利用智能模型对应生成若干伪问题，获取考生文本和参考文本在伪问题上的作答一致性结果；根据专家评阅结果以及考生文本和参考文本在伪问题上的作答一致性结果选取重要问题；根据考生文本和参考文本在重要问题上作答的一致性结果以及对应的专家评阅结果构建样本集，从样本集中多次有放回地抽取若干样本，以构建多棵判分树，组成判分森林；基于判分森林进行主观题评阅，并根据多棵判分树上的投票结果确定最终评阅结果。本发明克服了现有方法在文本评阅任务的可解释性方面存在的缺陷。

主权项：1.一种基于启发式问答推理的可解释文本评阅方法，其特征在于，所述方法包括：S1、从参考文本中抽取若干关键信息，利用智能模型对应生成若干伪问题，并获取考生文本和参考文本在所述伪问题上的作答一致性，得到一致性结果；S2、根据专家评阅结果以及所述考生文本和参考文本在所述伪问题上作答的一致性结果确定所述伪问题的重要性，并按照重要性对所述伪问题进行排序，以选取重要问题；S3、根据所述考生文本和参考文本在所述重要问题上作答的一致性结果以及对应的专家评阅结果构建样本集，并将所述专家评阅结果作为标签，从所述样本集中多次有放回地抽取若干样本，以构建多棵判分树，组成判分森林；S4、基于所述判分森林进行主观题评阅，并根据所述多棵判分树上的投票结果确定最终评阅结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于启发式问答推理的可解释文本评阅方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD