申请/专利权人：湖南师范大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935054A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/68;G06V10/25;G06V10/58;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置，方法包括：获取第一水稻影像数据并进行筛选，对水稻样本进行分类得到潜在水稻区域和非水稻区域；获取第二水稻影像数据得到多个独立分割对象；将独立分割对象与潜在水稻区域进行结合，得到潜在水稻区域分布范围；构建红边水稻指数模型得到红边水稻指数影像，对所述红边水稻指数影像进行优化得到优化后红边水稻指数影像；基于优化后红边水稻指数影像及不同种类水稻田的影像数据训练得到水稻分类模型，基于水稻分类模型得到待测水稻田影像中水稻的种类。基于本发明的方法能够解决传统的归一化植被指数存在的过饱和现象，增强指数植被茂密地区的敏感度，最后提高水稻种类的提取精度。

主权项：1.一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一水稻影像数据并进行筛选，将低于预设散射系数阈值的影像数据作为水稻样本；对所述水稻样本进行分类，得到潜在水稻区域和非水稻区域；获取第二水稻影像数据并进行面向对象分割，得到多个独立分割对象；将所述独立分割对象与所述潜在水稻区域进行结合，得到潜在水稻区域分布范围；构建红边水稻指数模型，基于红边水稻指数模型得到待测水稻影像数据的红边水稻指数影像，并基于潜在水稻区域分布范围对所述红边水稻指数影像进行优化，得到优化后红边水稻指数影像；基于优化后红边水稻指数影像及不同种类水稻田的影像数据训练得到水稻分类模型，基于水稻分类模型得到待测水稻田影像中水稻的种类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南师范大学 基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置

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