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申请/专利权人：中国民航大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117933266A
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0442;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于融入词性和注意力的语义角色标注方法，将输入的文本通过嵌入层获取其字级别的嵌入向量，并同时通过获取输入句子的词性标注序列，并将该序列通过词性嵌入层获取其词性嵌入向量。在将融合后的特征输入到编码层进行特征提取，再通过改进设计了Adduct‑Attention注意力优化每个词的不同层次特征，同时该的注意力机制可以将注意力集中关注相关性高的词语上，提高语义角色论元相关性的同时，获取更深层次的表达能力，最后将提取到的特征输入到相对应的解码层，通过CRF进行解码，获取对于输入文本句子的最佳标签序列作为输出结果。本发明的方法有效的提高了语义角色标注的准确率。
主权项：1.一种基于融入词性和注意力的语义角色标注方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：构建数据集，进行数据筛选以及清洗，作为输入文本；步骤2：构建标注模型，将输入文本输入到标注模型中进行标注，所述标注模型包括嵌入层、编码层和解码层，嵌入层用于生成输入文本的词嵌入向量以及词性嵌入向量，编码层用于将词嵌入向量和词性嵌入向量通过双流注意力层进行融合输出得到包含词和词性特征的向量表示，并将融合后的特征通过神经网络进行特征提取，再利用Adduct-Attention注意力机制，捕获语义论元角色之间的关联依赖，将增强后的文本特征输入到解码层进行解码，输出最佳标签序列；步骤3：输出最终的标注结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种基于融入词性和注意力的语义角色标注方法
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