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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245910A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/23;G06F16/35;G06Q50/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：基于社交网络与文本网络互耦合的用户角色的无监督分类方法、系统、设备及介质，方法包括：文本预处理、构建社交网络、构建文本网络、角色分类；系统、设备及介质：用于实现基于社交网络与文本网络互耦合的用户角色的无监督分类方法；本发明能够深入了解社交网络的结构和组织，并揭示社交网络中的关键人物以及群体形成的结构，为进一步的社交网络分析提供了基础，具有信息准确性高、质量高、适用性强以及角色匹配度高的特点。
主权项：1.基于社交网络与文本网络互耦合的用户角色的无监督分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，文本预处理：清除文本信息中的噪声数据；步骤2，构建社交网络：利用步骤1预处理后的文本信息构建社交网络；步骤3，构建文本网络：利用步骤2得到的社交网络构建文本网络，并对文本信息进行主题建模；步骤4，角色分类：利用步骤3得到的文本网络和文本信息的主题建模结果，设计相应的分类方法，得到社交网络中用户的多重角色分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于社交网络与文本网络互耦合的用户角色的无监督分类方法、系统、设备及介质
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