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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于ECL+DPV的双模式多巴胺智能检测方法，该方法首先采用两步电沉积法，制备金纳米颗粒还原氧化石墨烯玻碳电极。其次制备不同浓度的多巴胺DA和肾上腺素EP的混合溶液，以及不同浓度的纯多巴胺DA溶液，通过电化学发光ECL和差分脉冲伏安法DPV对上述溶液进行检测，得到对应的ECL响应曲线和DPV响应曲线。然后对ECL和DPV响应曲线的图形进行特征提取，将特征和对应浓度构建数据集。最后根据数据集，通过基于网格搜索优化的自适应提升算法AdaBoost预测DA浓度。本发明具有明显的浓度预测优势，实现了EP干扰下的多巴胺浓度准确预测。
主权项：1.一种基于ECL+DPV的双模式多巴胺智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用两步电沉积法，在玻碳电极上修饰还原石墨烯和金纳米粒子，制备金纳米颗粒还原氧化石墨烯玻碳电极；S2、通过均匀设计法制备不同浓度的多巴胺DA和肾上腺素EP的混合溶液，以及不同浓度的纯多巴胺DA溶液；使用金纳米颗粒还原氧化石墨烯玻碳电极，通过电化学发光ECL和差分脉冲伏安法DPV对上述溶液进行检测，得到其对应的ECL响应曲线和DPV响应曲线；S3、对ECL和DPV响应曲线的图形进行特征提取；S4、将提取的特征和对应浓度构建数据集；S5、根据数据集，通过自适应提升算法AdaBoost预测DA浓度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于ECL+DPV的双模式多巴胺智能检测方法
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