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申请/专利权人：陕西中医药大学
申请日：2023-12-11
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932253A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/2135;G16C20/70;G01N33/15;G01N30/02;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明属于中药质量评价技术领域，涉及一种基于辨状论质的黄芩质量评价方法，1获取不同采收期黄芩的根长、根中部直径、根冠直径、粉末颜色、黄芩苷含量、折干率、醇溶性浸出物含量和产量；2以获取的数据为变量因子进行降维‑主成分分析，提取特征值≥1的三个主成分F1、F2和F3，并得到对应的贡献率P1、P2和P3；3构建综合评价函数F＝P1F1+P2F2+P3F3；4计算F值对黄芩质量进行评价。本发明利用主成分分析对黄芩的外观性状指标、有效成分和产量进行联合分析，构建评价模型；通过黄芩外观性状指标快速预测黄芩的有效成分含量，实现黄芩质量的精准评价，指导黄芩采收时间。
主权项：1.一种基于辨状论质的黄芩质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取不同采收期黄芩的8个指标数据获取不同采收期黄芩的4个外观性状指标数据：根长、根中部直径、根冠直径以及粉末颜色；获取不同采收期黄芩的3个内在物质指标数据：黄芩苷的含量、折干率、醇溶性浸出物含量；获取不同采收期黄芩的产量指标数据；2主成分分析以步骤1获取的8个指标数据为变量因子进行降维-主成分分析，提取特征值≥1的三个主成分F1、F2和F3，并得到各主成分对应的贡献率P1、P2和P3；3构建评价函数以三个主成分F1、F2和F3以及对应的各主成分的贡献率P1、P2和P3为权数，构建综合评价函数F＝P1F1+P2F2+P3F3；4质量评价根据计算的F值大小，对黄芩质量进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西中医药大学 一种基于辨状论质的黄芩质量评价方法
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