申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-06-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN115033676B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/214;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要：本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。

主权项：1.一种意图识别模型的训练方法，所述方法包括：根据历史对话数据，确定各训练样本，所述训练样本包含多轮对话；针对每个训练样本，通过训练完成的第一意图识别模型，分别确定该训练样本中各轮对话的用户意图，作为该训练样本的第一标注；根据该训练样本，确定用户执行的与该训练样本对应的前序业务，以确定用户执行的与所述前序业务对应的后续业务，并基于所述后续业务对应的对话数据确定反馈意图，作为该训练样本对应的第二标注；根据该训练样本对应的第一标注以及第二标注，确定该训练样本对应的第一风险识别结果；将该训练样本输入待训练的第二意图识别模型，确定该训练样本对应的各预测意图以及第二风险识别结果；根据各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异，确定损失，并以所述损失最小为优化目标对所述待训练的第二意图识别模型进行训练，所述第二意图识别模型用于与所述第一意图识别模型共同识别对话中由用户虚假意图引起的风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置

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